Déroulement du cours

Le cours est organisée en plusieurs séquences pédagogiques. Chaque séquence propose une liste d’activités, d’objectifs à atteindre et d’évaluations, réalisables en 1 semaine.

Partie Séquences pédagogiques
Science des données
  1. Les bases de Python
  2. Python intermédiaire
Modélisation numérique
  1. La démarche de modélisation en physique
  2. Suites et relations de récurrence
  3. Ajuster un modèle aux données expérimentales
  4. Dérivation et intégration numérique
  5. Systèmes d’équations différentielles linéaires
  6. Systèmes d’équations non-linéaires
Projet 9-12. Projet en équipe